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什么是逻辑数据仓库?逻辑数据仓库有哪些好处?

       逻辑数据仓库(LDW) 是一种数据管理体系结构,其中体系结构层位于传统数据仓库之上,允许访问多个不同的数据源,同时向用户显示为一个”逻辑”数据源。从本质上讲,它是一种分析数据架构,可优化传统数据源(数据库、企业数据仓库、数据湖等)和其他数据源(应用程序、大数据文件、Web 服务和云),以满足每个分析用例。该术语于2009年创造,随着数据复杂性成为许多公司日益严重的问题,该术语继续在市场上获得牵引力。

       逻辑数据仓库被称为下一代数据仓库,能够满足公司不断增长的数据管理需求。通过在整个企业中组合多个引擎和各种数据源,逻辑数据仓库组件可以在逻辑上而不是物理上组合在一个地方。现代 LDW 已发展到支持当今各种可用的数据源、数据平台和业务用例。它可帮助组织进行数字化重塑,实现实时流分析,并通过更智能的数据驱动型决策来优化运营。

       逻辑数据仓库方法使公司能够满足不断变化的数据需求,同时利用对物理方法(如数据仓库、数据集市、沙盒、数据湖等)的现有投资。作为一种多引擎方法,逻辑数据仓库允许企业满足其所有不同的分析要求。重要的是要注意,这些不同的组件(企业数据仓库,数据湖,数据集市等)并不相互排斥,实际上可以在战略数据管理方法中相互补充。例如,企业数据仓库 (EDW) 不会消失。它仍然可用于管理企业的数据,现在只是更大整体(逻辑数据仓库)的一部分。

       逻辑数据仓库可确保您的分析策略敏捷灵活,以满足新的数据需求。它可以使您的团队无论未来市场如何变化,都不会被锁定在一种技术或方法中。这可以追溯到前面提到的不同组件的互补设计。公司可以决定将哪些组件用于不同的数据管理任务,以满足其要求。随着业务的增长和新数据的生成,数据虚拟化层可以合并这些新的数据源,而不会中断任何现有流程。

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